FLUX.2 是 Black Forest Labs 推出的AI圖像模型，專為實際創意工作流程設計。模型支持最多 10 張圖片的多圖參考，生成高達 4MP 分辨率的高質量圖像，具備極強的細節表現力和文本渲染能力。FLUX.2 提供多種版本，包括高性能的FLUX.2 [pro]版、可自定義參數的FLUX.2 [flex]版、開源的FLUX.2 [dev]版和即將推出的FLUX.2 [klein]版。

FLUX.2 DEV 官方網頁版入口: https://flux2dev.io/

FLUX.2 DEV 主要功能：

1. 統一架構的多功能模型
   FLUX.2 DEV 在同一個檢查點（checkpoint）中同時實現了高質量的文生圖（Text-to-Image）和圖生圖/圖像編輯（Image Editing）功能，無需額外訓練或插件，這種統一架構設計大大簡化了使用流程。
2. 強大的開源圖像生成能力
   作為一款基于 FLUX.2 基礎模型的 32B 參數量開放權重模型，FLUX.2 DEV 是目前功能最強大的開源圖像生成和編輯模型，其開源特性使得開發者和研究者可以自由使用和優化。
3. 多圖輸入處理功能
   FLUX.2 DEV 將文生圖、圖生圖和多圖輸入功能相結合，能夠同時處理多張圖像輸入，為復雜的圖像編輯和生成任務提供了更多可能性。
4. 高質量圖像輸出
   該模型能夠生成高質量的圖像內容，在圖像生成和編輯方面表現出色，為用戶提供專業級別的視覺效果輸出。

FLUX.2 DEV 的技術原理

1. 潛空間流匹配架構
   FLUX.2 DEV 基于潛空間的流匹配（Flow Matching）架構構建，這種架構能夠將圖像生成與編輯整合在同一個模型中，實現了統一的處理框架。
2. 大規模參數混合模型
   該模型將 24B 參數的 Mistral-3 視覺語言模型與 rectified flow Transformer 結合，形成了 32B 參數規模的開源權重版本，這種混合架構充分利用了視覺語言理解和擴散生成的優勢。
3. Transformer 雙流架構
   FLUX 模型采用 Transformer 雙流架構設計，配合時變調制機制，重新定義了擴散模型的性能邊界，實現了質量與速度的平衡。
4. 高效采樣策略
   模型通過高效采樣策略，能夠在 50 步內完成高質量圖像生成，同時在單一 checkpoint 下同時完成文本生成圖像、圖像編輯等多種任務，大幅提升了推理效率。